Oracle 쿼리 속도

데이터가 많아지면 쿼리 짠 건 한 끗 차이지만 속도 차이는 어마 무시

그렇다면 속도를 좀 더 빠르게 할려고 하면 어떤식으로 짜야할까 ?

 

질의 구조 최적화

잘 구성된 질의는 성능을 크게 향상할 수 있습니다. 질의가 적절한 조인 조건, 필터 술어 및 인덱싱을 사용하는지 확인해야한다. 또한 불필요한 조인을 피하고 테이블 관계가 올바르게 정의되었는지 확인해야한다. 복잡한 질의를 더 작고 관리할 수 있는 부분으로 나누고 필요한 경우 하위 질의 또는 임시 테이블을 사용하면 더 빠르속도의 결과가 나올 수 있다.

 

효율적인 인덱싱

적절한 인덱싱은 질의 성능에 매우 중요하다. WHERE 및 JOIN 절에서 자주 사용되는 열을 식별하고 해당 열에 적절한 인덱스를 만든다. 옵티마이지가 최적의 결정을 내릴 수 있도록 테이블 및 인덱스에 대한 통계를 정기적으로 분석하고 업데이트한다.

 

데이터 검색 제한

필요한 데이터만 가져오면 질의 속도가 크게 향상될 수 있다. 필요한 필드만 지정하여 검색되는 열 수를 최소화한다. WHERE 절을 효과적으로 활용하여 관련 없는 행을 필터링한다. 페이지 매김 및 행 제한과 같은 기술을 사용하여 특히 큰 결과 집합의 경우 더 작은 펑크로 데이터를 검색한다.

 

마인드 변수 사용

값을 질의에 직접 하드 코딩하는 대신 마인드 변수 사용을 고려해야한다. 마인드 변수를 사용하면 Oracle 데이터베이스가 매개변숫값이 다른 유사한 질의에 대해 동일한 실행 계획을 재사용할 수 있다. 이렇게 하면 질의를 구문 분석하고 최적화하는 오버헤드가 줄어들어 성능이 향상된다.

 

성능 모니터링 및 최적화

Oracle의 성능 모니터링 도구를 사용하여 질의 성능을 정기적으로 모니터링한다. 높은 리소스 사용량, 긴 실행 시간 또는 빈번한 디스크 I/O가 있는 질의를 식별하고 조정한다. EXPLAIN PLAN 및 SQL Tuning Advisor와 같은 도구를 활용하여 질의 실행 계획을 분석하고 최적화를 제안합니다. 데이터베이스 구성, 메모리 할당 및 디스크 I/O를 검토하여 최적의 성능을 보장한다.

이러한 핵심 요소 외에도 적절한 캐싱 메커니즘 사용, 네트워크 대기 시간 최소화 및 하드웨어 리소스 최적화와 같은 다른 기술을 통해 질의 속도를 더욱 향상할 수 있다. 최적의 성능을 달성하려면 질의와 데이터베이스 환경을 지속해서 분석하고 미세 조정하는 것이 중요하다.